三分之一了～~ 三分之一的包包出現了~
今天來說說Random Forests隨機樹還有ML Modern Neural Networks
隨機森林之前提過了~就是決策樹的進階版，由多種的決策樹來決定結果
如下:
有興趣可以去玩玩看google的教學
https://cloud.google.com/blog/products/gcp/problem-solving-with-ml-automatic-document-classification
再來是ML Modern Neural Networks 現代神經網路歷史的說明
基本上就是之前的粗略講解這樣，今天結束
iThome鐵人賽
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